PENERAPAN DATA MINING TERHADAP TATA LETAK BUKU DI PERPUSTAKAAN SINTONG BINGEI PEMATANGSIANTAR MENGGUNAKAN METODE APRIORI
Isi Artikel Utama
Abstrak
Perpustakaan adalah tempat yang memiliki banyak koleksi buku pengetahuan, majalah dan media lainnya yang ditata atau diatur dengan cara tertentu agar mudah dimanfaatkan oleh para pengguna secara tepat dan baik. Dalam melakukan penempatan buku diperpustakaan, buku yang diletakkan sesuai kategori buku yang diberikan penomoran. Namun penempatan buku-buku belum diatur dengan melihat tingkat buku mana yang sering dipinjam dan para pengunjung banyak yang merasa kesulitan dalam mencari kembali buku yang sering dipinjam. Maka perlu dibuat sebuah sistem menggunakan data mining metode apriori untuk menentukan pola penataan tata letak buku diperpustakaan, sistem ini dapat membantu untuk mempermudah dalam menentukan tata letak buku yang sesuai kebutuhan. Berdasarkan hasil implementasi dari RapidMiner, maka diperoleh pola kombinasi tata letak buku perpustakaan paling tinggi adalah Ilmu Murni dan Ilmu Sosial dengan support 50% dan confidence 86%. Kemudian selanjutnya diperoleh Karya Umum dan Ilmu Murni dengan support 41% dan confidence 83%. Selanjutnya Karya Umum dan Ilmu Sosial dengan support 41% dan confidence 83%.
Rincian Artikel
Referensi
S. Qomariah, H. Ekawati, and S. Belareq, “Implementasi Metode Data Mining Apriori Pada Aplikasi Penjualan Pt. Tiga Raksa Satria,” Komputasi J. Ilm. Ilmu Komput. dan Mat., vol. 17, no. 1, pp. 329–338, 2020, doi: 10.33751/komputasi.v17i1.1747.
R. Sari, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Mining Untuk Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang,” 2018.
H. Santoso, “Data Mining Penyusunan Buku Perpustakaan Daerah Lombok Barat Menggunakan Algoritma Apriori,” Semin. Nas. TIK dan Ilmu Sos., pp. 25–35, 2017.
M. A. M. Afdal and M. Rosadi, “Penerapan Association Rule Mining Untuk Analisis Penempatan Tata Letak Buku Di Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, p. 99, 2019, doi: 10.24014/rmsi.v5i1.7379.
C. Adiwihardja, M. Cahyati, and R. Hilma, “Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 10, no. 4, pp. 347–358, 2018.
E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.
S. Saefudin and D. Fernando, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, p. 50, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i1.1899.
I. P. Astuti, “Algoritma Apriori Untuk Menemukan Hubungan Antara Jurusan Sekolah Dengan Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” J. Tek. Inform., vol. 12, no. 1, pp. 69–78, 2019, doi: 10.15408/jti.v12i1.10525.
D. Anggraini, S. A. Putri, and L. A. Utami, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 302, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.1496.
M. Sholik and A. Salam, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas,” Techno.COM, vol. 17, no. 2, pp. 158–170, 2018.
P. P. P. A. N. . F. I. R. . Zer, D. Hartama, and S. R. Andani, “Analisa Faktor Dominan Mahasiswa Kesulitan Memahami Bahasa Pemrograman Menggunakan Metode C4.5,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 492, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.55.