Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yaitu seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. doi jurnal times : https://dx.doi.org/10.51351/jtimes
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BUAH-BUAHAN PADA TOKO DUNIA BUAH SIMPANG KERAMAT BERBASIS DESKTOP
Toko Dunia Buah Simpang Keramat merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan buah segar. Selama ini proses pencatatan transaksi pengelolaan stok serta pembuatan laporan masih dikerjakan secara manual sehingga menimbulkan beragam hambatan seperti kesalahan pencatatan, duplikasi data, kesulitan pelacakan stok, dan keterlambatan penyusunan laporan. Untuk menyelesaikan masalah itu, peneliti ini menerapkan metode System Development Life Cycle (SLDC) sebagai cara yang digunakan untuk merancang dan membuat sistem informasi penjualan berbasis desktop. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama berupa pengelolaan data buah, transaksi penjualan, pencetakan struk serta penyajian laporan penjualan harian maupun bulanan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu membantu proses transaksi, mempercepat pembuatan laporan, dan meminimalisir kesalahan pencatatan data. Dengan demikian sistem informasi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional toko, mendukung pengambilan keputusan yang lebih tetat, serta menjadi dasar pengembangan sistem yang lebih kompleks di masa mendatang.
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal TIMES https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
SISTEM INFORMASI PENCATATAN INVENTARIS BERBASIS WEB PADA SEKOLAH SMA SWASTA YAPIM TARUNA STABAT MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor, termasuk pendidikan, untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital yang lebih efektif, efisien, dan akurat. Di SMA Swasta Yapim Taruna Stabat, proses pencatatan inventaris sekolah masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, yang sering menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, data ganda, kehilangan data, kesulitan dalam pencarian data barang, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan inventaris. Kondisi tersebut dapat menghambat pengelolaan aset sekolah dan menurunkan efisiensi kinerja tata usaha. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pencatatan inventaris berbasis web yang mampu membantu pihak sekolah dalam melakukan pencatatan, pemantauan, dan pelaporan data inventaris secara lebih cepat, terstruktur, dan transparan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall karena sesuai dengan kebutuhan penelitian yang memiliki spesifikasi sistem yang jelas dari awal. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, serta dijalankan pada server lokal menggunakan XAMPP. Implementasi dilakukan dengan melibatkan admin sekolah sebagai pengguna utama agar sistem dapat diuji secara langsung pada lingkungan operasional yang sebenarnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menggantikan pencatatan manual, mempercepat proses input dan pencarian data barang, memudahkan pemantauan barang masuk dan keluar, serta menghasilkan laporan inventaris secara otomatis sesuai kebutuhan sekolah. Dengan adanya sistem informasi ini, sekolah dapat mengurangi risiko kehilangan data, menghindari duplikasi pencatatan, serta meningkatkan efektivitas dan akurasi pengelolaan inventaris. Secara keseluruhan, sistem informasi pencatatan inventaris berbasis web ini memberikan solusi yang signifikan dalam mendukung kinerja tata usaha sekolah, mempermudah pengambilan keputusan, serta meningkatkan kualitas manajemen aset di SMA Swasta Yapim Taruna Stabat.
SISTEM MANAJEMEN PERPUSTAKAAN SEKOLAH MADRASAH TSANAWIYAH – ALIYAH AISYIYAH KOTA BINJAI DENGAN PENGKLASIFIKASIAN DDC MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Perpustakaan sekolah berperan penting dalam mendukung proses pembelajaran. Namun, pengelolaan perpustakaan di Madrasah Tsanawiyah–Aliyah Aisyiyah Kota Binjai belum terkomputerisasi sehingga menimbulkan kendala, seperti tidak adanya sistem digital untuk pengelolaan data perpustakaan, pengelompokan buku yang belum terstruktur, tidak tersedia perhitungan denda otomatis, serta laporan peminjaman dan pengembalian belum tersedia dalam bentuk cetak. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen perpustakaan berbasis web menggunakan metode Waterfall. Fitur yang dikembangkan meliputi pengelolaan data buku, anggota, peminjaman, pengembalian, pencatatan denda otomatis, serta pengelompokan buku berdasarkan klasifikasi DDC. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan dengan pemodelan UML, khususnya use case diagram, untuk menggambarkan kebutuhan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan sistem berjalan sesuai rancangan dan layak digunakan oleh petugas perpustakaan. Pengujian blackbox membuktikan seluruh fitur utama berfungsi tanpa error, sedangkan evaluasi pengguna menilai sistem mempermudah pencatatan, pengelolaan koleksi, dan meningkatkan kedisiplinan pengembalian. Simpulan dari penelitian ini adalah sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi digitalisasi perpustakaan sekolah sekaligus dasar bagi pengembangan fitur lanjutan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BIMBINGAN KONSELING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI SMA SWASTA YAPIM TARUNA STABAT
bimbingan dan konseling (BK). Di SMA Swasta Yapim Taruna Stabat, proses pengelolaan BK masih dilakukan secara manual dengan pencatatan pada buku besar. Metode ini menimbulkan kendala berupa keterlambatan pencarian data, risiko kehilangan arsip, serta penyusunan laporan yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi BK berbasis web yang dapat mempermudah guru BK dalam mengelola data siswa, mencatat kasus, menyimpan riwayat konseling, dan menghasilkan laporan secara cepat. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas pencarian data, pencatatan, serta pembuatan laporan. Sistem ini juga meningkatkan akurasi data, mengurangi risiko kehilangan arsip, serta memberikan kemudahan akses informasi bagi orangtua siswa. Dengan demikian, sistem informasi ini mampu mendukung peningkatan kualitas layanan BK di sekolah.
PEMILIHAN DUTA BAHASA PADA BALAI BAHASA PROVINSI JAMBI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
Pemilihan Duta Bahasa Provinsi Jambi merupakan kegiatan tahunan yang dilaksanakan oleh Balai Bahasa Provinsi Jambi untuk menumbuhkan sikap positif terhadap bahasa Indonesia, melestarikan bahasa daerah, serta meningkatkan penguasaan bahasa asing. Selama ini, proses penilaian masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, membutuhkan waktu lama, dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk mendukung proses seleksi dengan menggunakan metode Weighted Product. Sistem dirancang agar dapat mengolah data peserta, kriteria, bobot penilaian, dan nilai dari juri sebagai input utama. Selanjutnya, data diproses melalui penghitungan metode Weighted Product dengan cara mengalikan nilai alternatif yang dipangkatkan sesuai bobot kriteria yang telah ditetapkan hingga diperoleh nilai preferensi masing-masing peserta. Output dari sistem berupa peringkat otomatis yang objektif dan akurat, sehingga memudahkan juri dalam menentukan pemenang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memproses data dengan cepat, menampilkan hasil sesuai bobot yang telah ditentukan, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penentuan pemenang Pemilihan Duta Bahasa Provinsi Jambi.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE TERANG KITA MEDIA DIGITAL INFORMATIF MENGGUNAKAN METODE EUCS
Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong berbagai sektor untuk bertransformasi ke media digital, termasuk dalam penyebaran informasi edukatif. Website Terang Kita merupakan media digital yang berfungsi sebagai sarana literasi berbasis nilai sosial, pendidikan, dan spiritual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna Website Terang Kita menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdiri dari lima dimensi, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan jumlah responden sebanyak 50 orang yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Instrumen penelitian berbentuk kuesioner dengan skala Likert. Data yang diperoleh dianalisis melalui uji validitas, reliabilitas, dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Content dinilai baik dengan 42% responden sangat setuju dan 38% setuju. Accuracy memperoleh tingkat sangat setuju 60%. Format menunjukkan tampilan menarik (46%) dan kerapian informasi (30%). Ease of Use menunjukkan kemudahan penggunaan dan navigasi (44% dan 60%), serta Timeliness menunjukkan kecepatan akses baik (40%) namun pembaruan informasi perlu ditingkatkan. Secara keseluruhan, Website Terang Kita memberikan kepuasan yang baik kepada pengguna, terutama pada aspek kemudahan penggunaan dan keakuratan informasi.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA YAYASAN PERGURUAN LETJEN HARYONO M.T.
Perkembangan teknologi yang pesat mendorong sektor pendidikan, seperti Yayasan Perguruan Letjen Haryono M.T., untuk bertransformasi secara digital. Saat ini, pengelolaan data absensi, nilai, kartu siswa, dan arsip dokumen masih berbasis kertas, yang rentan terhadap kerusakan atau kehilangan. Selain itu, pendaftaran dan informasi masih disebarkan melalui brosur dan kunjungan langsung ke sekolah. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi akademik berbasis web yang dapat mengelola data absensi, nilai, jadwal pelajaran, serta data siswa dan guru secara lebih efisien. Sistem ini dibangun dengan metode waterfall, menggunakan Figma untuk desain tampilan, dan diagram.Net untuk merancang basis data. Backend dikembangkan dengan bahasa Go, frontend menggunakan React Vite, dan MySQL untuk penyimpanan data. Pengujian dilakukan melalui black-box testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan kuesioner System Usability Scale (SUS) untuk menguji kebergunaan sistem dengan skor 89,75. Dari hasil tersebut, dapat diketahui bahwa tingkat kepuasan pengguna sangat tinggi terhadap konsistensi sistem, kepraktisan sistem, kelengkapan fitur, dan relevansi solusi yang diberikan. Selain itu, penerapan pencadangan data manual setiap minggu mampu mengurangi risiko kehilangan data. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil mengatasi permasalahan yang dihadapi Yayasan dan siap mendukung kegiatan operasional di masa mendatang
SISTEM INFORMASI PENANGANAN GIZI BURUK BALITA BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW DI PUSKESMAS PEMBANTU DESA AIR HITAM
Permasalahan gizi buruk pada balita masih menjadi tantangan serius di Puskesmas Pembantu Desa Air Hitam, Kecamatan Gebang, Kabupaten Langkat. Pencatatan data secara manual menyebabkan ketidakakuratan, keterlambatan pelaporan, serta minimnya basis data untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web yang terintegrasi untuk mendeteksi serta menentukan prioritas penanganan balita gizi buruk secara objektif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan untuk menghitung skor prioritas penanganan berdasarkan lima kriteria: umur, berat badan, tinggi badan, lingkar kepala, dan lingkar lengan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dilengkapi fitur input data pengukuran, perhitungan otomatis, serta pelaporan hasil. Pengujian dilakukan terhadap 4 sampel balita, menghasilkan peringkat risiko gizi buruk secara kuantitatif. Hasil menunjukkan bahwa balita dengan nilai SAW terendah (0,31345) menjadi prioritas utama intervensi gizi. Sistem ini meningkatkan akurasi dan kecepatan identifikasi kasus gizi buruk, mendukung pengambilan keputusan berbasis data di tingkat layanan kesehatan dasar.
SIMULATION OF IOT MONITORING OF SOIL MOISTURE AND TEMPERATURE USING ARDUINO UNO ON TINKERCAD USING RULE-BASED ALGORITHMS
Farmers and plant enthusiasts often face difficulties in maintaining the desired soil moisture level, as manual watering methods are usually ineffective and unstable. Too much or too little water can have a significant impact on plant growth. To resolve this issue, a study was conducted with the aim of designing and testing an automated system capable of monitoring soil moisture and temperature levels. This study adopted a Research and Development (R&D) approach, which was demonstrated in the form of a simulation in Tinkercad. The system was built using an Arduino Uno microcontroller, along with soil moisture and temperature sensors, as well as control logic based on rule-based (if-then) algorithms. Testing showed that this virtual prototype functioned as intended. This system can automatically activate the water pump when the sensor detects dry soil conditions (sensor value < 450) and stop it when the soil is moist or wet. Also, this setup effectively turns on the LED when it gets hotter than what we told it to watch out for (more than 32°C). The data we got tells us that this monitoring setup does its job well and is really good at doing things automatically based on the rules we set, which means it's a great way to solve the problems we have with watering plants by hand.
SISTEM POS PENJUALAN BERBASIS WEBSITE PADA RESTORAN DAPUR AMMIH MENGGUNAKAN METODE AGILE
Restoran Dapur Ammih merupakan salah satu usaha mikro kecil menengah (UMKM) yang berlokasi di Cilebut Barat, Kabupaten Bogor, dengan menu andalan berupa nasi kebuli serta berbagai variasi hidangan lainnya yang diminati pelanggan. Dalam pelaksanaan kegiatan operasionalnya, restoran ini masih bergantung pada sistem manual, seperti penggunaan buku menu berbasis kertas dan pencatatan transaksi yang belum terdokumentasi secara sistematis. Kondisi tersebut sering kali menimbulkan berbagai permasalahan, antara lain ketidakefisienan dalam pembaruan menu, risiko terjadinya kesalahan pencatatan penjualan, serta kesulitan dalam melakukan rekapitulasi transaksi secara akurat dan cepat. Untuk mengatasi kendala tersebut, dirancang dan dikembangkan sebuah sistem point of sale (POS) berbasis website yang berfungsi sebagai solusi digital dalam proses pemesanan dan pengelolaan transaksi di restoran. Sistem ini dibuat menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL sebagai media penyimpanan data. Beberapa fitur utama yang tersedia dalam sistem ini meliputi pemesanan menu secara daring, pengelolaan data menu dan stok, pencatatan transaksi otomatis, serta penyimpanan dan penampilan riwayat penjualan yang dapat diakses dengan mudah oleh pengelola. Selain itu, sistem ini juga menyediakan fitur laporan penjualan harian dan bulanan yang membantu dalam proses analisis bisnis. Dengan adanya sistem point of sale berbasis web ini, diharapkan operasional Restoran Dapur Ammih dapat berjalan lebih efisien, modern, dan terorganisir, serta mampu meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan dan mendukung pengelolaan bisnis yang lebih profesional.
ANALISIS KOMPARATIF EFISIENSI DAN KINERJA PROSESOR INTEL XEON 6 DAN AMD EPYC 9004 PADA LINGKUNGAN SERVER VIRTUALISASI
Peningkatan konsumsi daya pada pusat data global menempatkan efisiensi energi (performance-per-watt) sebagai metrik krusial dalam pemilihan prosesor server modern, terutama dalam lingkungan komputasi awan dan virtualisasi berbasis container. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komparatif kinerja (throughput relatif) dan efisiensi energi () antara prosesor Intel Xeon 6 (arsitektur hybrid) dan AMD EPYC 9004 (arsitektur Zen 4 dengan 96 core) di bawah skenario peningkatan beban kerja container. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif simulatif berbasis data sekunder, mengimplementasikan model matematis yang mereplikasi degradasi kinerja dan peningkatan konsumsi daya seiring penambahan jumlah container (10 hingga 100). Hasil simulasi menunjukkan bahwa AMD EPYC 9004 unggul secara signifikan. Prosesor ini tidak hanya mempertahankan throughput absolut yang lebih tinggi di seluruh beban kerja ( hingga 463.30 pada 100 container), tetapi juga menunjukkan skalabilitas yang lebih baik (degradasi minimal dari ). Keunggulan kinerja ini menghasilkan Efisiensi Energi () yang superior (mencapai 2.47), yang membuktikan bahwa arsitektur berdensitas inti tinggi mampu mengkompensasi TDP yang sedikit lebih tinggi, memberikan rasio performance-per-watt yang lebih ekonomis. Disimpulkan bahwa AMD EPYC 9004 merupakan pilihan yang lebih optimal bagi pengelola data center yang mencari solusi kinerja tinggi yang stabil dan efisien energi untuk beban kerja virtualisasi yang intensif.
MODIFIKASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH
Wajah merupakan suatu penanda untuk mengenali seseorang. Seperti yang sudah dijelaskan, jika seseorang berkenalan dengan seseorang, hal yang paling diingat adalah wajah seseorang tersebut. Selain digunakan untuk mengenali seseorang, wajah juga digunakan untuk hal lain seperti untuk keperluan pendataan penduduk, absensi dan sistem pengamanan dengan menggunakan sistem identifikasi wajah. Dalam menyelesaikan masalah yang kompleks seperti identifikasi wajah memerlukan metode cepat, tepat dan akurat. Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan dengan metode cepat, tepat dan akurat. Salah satunya adalah algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Pada penelitian ini, peneliti mengembangkan metode LVQ dengan memasukkan karakteristik dari algoritma Backpropagation yaitu hidden layer dan bobot acak pada pengenalan wajah yang dinamakan Modified Learning Vector Quantization (MLVQ). Penelitian ini juga membahas pengolahan citra digital khususnya proses segmentasi, normalisasi, grayscale dan binerisasi dari gambar wajah seseorang sebagai masukan (input). Sedangkan pada proses pengenalan wajah, penelitian ini menggunakan MLVQ dengan harapan target hasil (output) dapat mengidentifikasi semua gambar wajah, cepat, learning rate minimum, akurat dan error paling minimum
IMPLEMENTASI BLOCKCHAIN UNTUK KEAMANAN DAN INTEGRASI DATA HASIL PENGUKURAN SUHU, GETARAN, DAN INTENSITAS CAHAYA PADA SISTEM INSTRUMENTASI IOT
Perkembangan internet of things (IoT) telah memungkinkan proses akuisisi dan pemantauan data fisika, seperti suhu, getaran, dan intensitas cahaya, dilakukan secara real-time dan terdistribusi. Namun, meningkatnya volume data dan keterhubungan perangkat menimbulkan permasalahan serius terkait keamanan dan integrasi data pengukuran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi blockchain sebagai solusi pengamanan dan validasi integritas data hasil pengukuran pada sistem instrumentasi IoT. Sistem dirancang menggunakan sensor DHT22 untuk suhu, piezoelectric vibration sensor untuk getaran, dan LDR untuk intensitas cahaya yang dihubungkan dengan mikrokontroler ESP32. Data hasil pengukuran dikirim melalui protokol MQTT menuju server dan disimpan dalam private blockchain berbasis Ethereum testnet menggunakan smart contract untuk pencatatan transaksi data. Pengujian dilakukan terhadap aspek keamanan, integritas data, dan efisiensi waktu transaksi dibandingkan sistem IoT konvensional tanpa blockchain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan blockchain mampu meningkatkan integritas data sebesar 93,5% dengan waktu verifikasi rata-rata 2,43 detik per transaksi dan tingkat keberhasilan mitigasi serangan data tampering sebesar 100%. Dengan demikian, sistem instrumentasi IoT berbasis blockchain terbukti efektif dalam menjamin keamanan, keaslian, dan transparansi data pengukuran besaran fisika, sehingga berpotensi diterapkan pada sistem pemantauan lingkungan dan laboratorium fisika berbasis jaringan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JADWAL MATA PELAJARAN BERBASIS WEB DI SMAN 9 MANADO
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi jadwal pelajaran berbasis web di SMAN 9 Manado dengan tujuan meringankan tugas staf sekolah dan mempermudah penyebaran informasi jadwal secara online. Permasalahan yang diangkat meliputi kesulitan pengelolaan jadwal secara manual, termasuk pencatatan data guru, kelas, dan kurikulum. Sistem dikembangkan menggunakan CodeIgniter 4 (CI4) dengan bahasa pemrograman PHP, dijalankan di lingkungan Laragon, serta menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan cepat dan iteratif. Sistem memungkinkan admin untuk mengelola data kurikulum, guru, kelas, dan jadwal dengan lebih efisien, sementara guru dan siswa dapat mengakses jadwal secara real-time melalui halaman utama website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghadirkan pengelolaan jadwal yang lebih efektif dibandingkan metode manual dan mempermudah penyebaran informasi kepada seluruh pengguna.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN NILAI SISWA BERBASIS WEB PADA SMP SWASTA PALAPA BINJAI MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD)
Pengelolaan nilai siswa merupakan aspek penting dalam dunia pendidikan karena berfungsi sebagai indikator pencapaian hasil belajar sekaligus dasar dalam pengambilan keputusan akademik, seperti kelulusan maupun kenaikan kelas. Di SMP Swasta Palapa Binjai, proses pengolahan nilai masih bersifat manual sehingga menimbulkan kendala, antara lain keterlambatan penyampaian informasi, potensi kesalahan pencatatan, serta rendahnya efisiensi pengelolaan data. Guna mengatasi permasalahan yang telah diidentifikasi, penelitian ini berfokus pada perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai komponen integral dari sistem akademik sekolah, penelitian ini melakukan perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai bagian dari sistem akademik sekolah dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan melalui tahapan perencanaan, perancangan, konstruksi, dan implementasi. Sistem yang dirancang mendukung tiga peran pengguna, yaitu admin/operator untuk mengelola data, guru untuk memasukkan nilai, serta siswa untuk mengakses informasi hasil belajar. Penelitian ini masih berada pada tahap perancangan sehingga belum dilakukan pengujian secara langsung. Meskipun demikian, rancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan nilai, mengurangi kemungkinan kesalahan, serta mempermudah akses informasi akademik di sekolah.
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN ISU IJAZAH PALSU JOKO WIDODO DI MEDIA SOSIAL X
Media sosial, khususnya X, telah menjadi ruang diskusi publik yang aktif dalam membahas berbagai isu sosial dan politik. Salah satu isu yang menimbulkan banyak perdebatan adalah dugaan ijazah palsu milik Presiden Joko Widodo. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna X terhadap isu tersebut serta membandingkan performa dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Proses analisis diawali dengan pengumpulan data menggunakan teknik scraping, diikuti tahap pra-pemrosesan, pelabelan data secara manual, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta penyeimbangan data dengan SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan label. Dari total 1.783 komentar yang terkumpul, ditemukan 1.661 komentar negatif dan 122 komentar positif. Setelah diterapkan SMOTE, distribusi data menjadi seimbang dengan total 3.322 data. Hasil pengujian pada beberapa skenario menunjukkan bahwa algoritma SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 100%, sementara Random Forest juga memberikan performa sangat baik dengan akurasi mencapai 99,24%. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam mengklasifikasikan sentimen teks pada isu sensitif di media sosial, khususnya ketika data telah melalui proses penyeimbangan menggunakan SMOTE.
PENERAPAN METODE USER-CENTERED DESIGN (UCD) DALAM PERANCANGAN UI&UX PADA PLATFORM ENGLISH ASSESSMENT BERBASIS WEB
Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform English Assessment berbasis web untuk persiapan TOEFL dan IELTS guna mengatasi dominasi metode manual di kampus Indonesia yang lambat dan rentan error. Menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD), proses mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan prototype (information architecture, user flow, desain interface), pengujian usability dengan UEQ pada 36 responden (mayoritas mahasiswa berpengalaman TOEFL/IELTS), serta implementasi penyempurnaan berdasarkan feedback. Hasil usability test menunjukkan skor rata-rata >4,00 (skala 1-5), tertinggi pada navigasi UI (4,48) dan alur asesmen (4,39), dengan error rendah (13%) dan kepuasan keseluruhan 4,19 memenuhi kriteria >75% efisiensi. Penyempurnaan meliputi kontras visual (ikon hijau pada "Well Done", highlight tombol "Play") dan progress skor yang lebih jelas. Platform mengintegrasikan fitur test preparation, marketplace kursus, dashboard LMS, dan komunitas English Club, berkontribusi pada ekosistem pembelajaran digital inklusif. Saran lanjutan: pengujian skala besar dan integrasi AI.​
ANALISIS KOMPARATIF EFEKTIVITAS PIPELINE DATA CLEANING BERBASIS ATURAN DAN LEMMATISASI UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN
Pertumbuhan data teks tidak terstruktur menuntut metode pra-pemrosesan (preprocessing) yang efektif untuk analisis sentimen. Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan dua pipeline automasi pembersihan data (data cleaning) berbasis Python menggunakan dataset IMDB Movie Reviews (50.000 sampel). Pipeline pertama menerapkan pendekatan Berbasis Aturan (Rule-Based) menggunakan ekspresi reguler (Regex), sedangkan pipeline kedua menerapkan pendekatan Berbasis Lemmatisasi menggunakan pustaka NLTK. Kualitas data hasil pembersihan dievaluasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dan Logistic Regression dengan ekstraksi fitur TF-IDF (Unigram dan Bigram). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan Berbasis Aturan (Regex) secara signifikan lebih efisien dalam waktu komputasi (8,87 detik vs 38,43 detik) dan menghasilkan akurasi yang sedikit lebih tinggi (89,43% vs 88,93% pada Logistic Regression) dibandingkan pendekatan Lemmatisasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa untuk analisis sentimen pada dataset ulasan film berskala besar, pembersihan data sederhana berbasis pola (pattern-based) lebih efektif dan efisien daripada normalisasi linguistik yang kompleks, serta menegaskan pentingnya pemilihan teknik preprocessing yang tepat dalam siklus hidup rekayasa data.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI OUT BY SPIRALLY PADA PENGAMANAN FILE TEKS MENGGUNAKAN KUNCI POLYALPHABETIC
Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat membawa dampak positif dan kemudahan dalam hal penyimpanan dan pertukaran data informasi, namun dapat juga menimbulkan potensi risiko berupa pencurian, manipulasi, hingga perusakan data sehingga dibutuhkan mekanisme perlindungan data yang lebih kuat. Metode Out by Spirally digunakan sebagai teknik transposisi dengan menyusun karakter plaintext ke dalam matriks dan membacanya menggunakan pola spiral, sedangkan Polyalphabetic digunakan sebagai teknik substitusi dengan tiga kunci berbeda berdasarkan 90 karakter yang digunakan yaitu huruf kecil, huruf besar, angka dan simbol tanda baca. Sistem diuji menggunakan teks biasa serta format file teks, yaitu pdf, docx, dan txt, untuk melihat kemampuan enkripsi dan dekripsi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengubah plaintext menjadi ciphertext dan mampu mengembalikannya ke teks asli menggunakan kunci yang sesuai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa berhasil mengimplementasikan kriptografi out by spirally menggunakan kunci polyalphabetic untuk pengamanan file teks.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI KESALAHAN STRUKTUR, FORMAT DAN EJAAN KATA NASKAH SKRIPSI
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web bernama CekNulis yang dapat mengidentifikasi kesalahan penulisan pada naskah skripsi mahasiswa FMIPA UNSRAT, khususnya dalam hal struktur, format pengetikan, dan ejaan kata, sesuai dengan panduan penulisan FMIPA UNSRAT. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Prototype yang memanfaatkan teknik Exact String Matching, dan didukung oleh berbagai pustaka Python seperti Flask, Python-docx, Regex, dan SQLAlchemy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi CekNulis dapat mendeteksi kesalahan struktur, format pengetikan, dan ejaan kata pada file .docx menggunakan fitur deteksi skripsi.
WEB-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DIRECT CASH ASSISTANCE (BLT) SELECTION IN KALASEY SATU VILLAGE USING PROFILE
Direct Cash Assistance (BLT) is a government program to help underprivileged people. The selection process of BLT recipients in Kalasey Satu Village is still manual, which takes a long time and has a high risk of errors. This study aims to implement a web-based Decision Support System using the Profile Matching method to assist the village government in selecting 56 recipients from 120 candidates. The system was developed with the waterfall model using PHP and MySQL, with selection criteria including economic, family, and social aspects. The results showed that candidate A87 obtained the highest score of 4.5245833, and A83 the lowest at 2.0941666. The system was tested using black box testing and functioned properly. This system is expected to help the village government determine BLT recipients.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN ALOGRITMA APRIORI
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian produk yang sering terjadi secara bersamaan oleh konsumen pada bisnis produk. Teknik Data Mining dipilih pada penelitian Adalah data transaksi penjualan untuk periode tertentu Metode yang dipilih dalam penelitian adalah Algoritma Apriori untuk menghasilkan produk yang sering dipesan atau dibeli oleh konsumen. Parameter yang dipilih adalah Minimum Support (Min. S) sebesar 3% dan Minimum Confidence (Min. C) sebesar 70%. Hasil analisis memberikan informasi adanya beberapa pola aturan asosiasi yang kuat, bahwa konsumen yang membeli "produk A " cenderung membeli "produk B" dengan tingkat kepercayaan 85%. Hasil analisis menunjukkan bahwa wawasan strategis untuk penempatan produk, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya dapat meningkatkan efisiensi dan pengelolaan stok produk.
IMPLEMENTASI METODE COST OF GOOD SOLDS PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKUNTANSI BERBASIS WEBSITE
Perusahaan merupakan organisasi yang mempunyai berbagai tujuan baik jangka panjang maupun jangka pendek. Salah satu tujuan yang penting untuk dicapai adalah pencapaian laba optimum. Laba dan penetapan harga jual sangat berkaitan dengan akuntansi pada perusahaan, sehingga perlu diolah secara tepat dan teliti. CV. XYZ merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan blinds, curtain, insect screen dan wallpaper. Pada kesehariannya, perusahaan menjual tirai kepada supplier ataupun pelanggan. Namun pada praktiknya, perusahaan sering kesulitan dalam menentukan harga jual produk yang dipasarkan dikarenakan seringkali produk yang dijual terlalu murah sehingga tidak dapat menutupi biaya operasional. Selain itu tidak adanya pengelolaan akuntansi yang baik pada perusahaan membuat perusahaan seringkali salah dalam mengelola keuangan mereka. Oleh karena permasalahan tersebut, maka perlu dibangun sebuah sistem informasi akuntansi agar dapat menyelesaikan permasalahan perusahaan. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi akuntansi dengan penerapan metode Cost Of Good Solds (COGS) dalam membantu penentuan harga jual produk perusahaan.
ENSEMBLE SOFT VOTING DARI MODEL HYBRID CNN-TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PARU-PARU (STUDI KASUS RSUD MARIA WALANDA MARAMIS)
Penyakit paru-paru seperti tuberkulosis, bronkitis, dan pneumonia masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia dengan angka kematian yang tinggi. Di Sulawesi Utara, RSUD Maria Walanda Maramis menghadapi tantangan dalam diagnosis dini karena keterbatasan tenaga medis spesialis dan beban kerja yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model ensemble soft voting dari hybrid Convolutional Neural Network (CNN) dan transfer learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit paru-paru menggunakan citra X-ray dada. Metode yang diusulkan menggabungkan tiga model berbeda yaitu VGG16, MobileNetV2, dan CNN custom melalui teknik soft voting ensemble. Dataset terdiri dari 589 citra X-ray pasien RSUD Maria Walanda Maramis yang telah diberi label oleh ahli radiologi. Evaluasi menggunakan 5-fold cross validation menunjukkan bahwa model ensemble mencapai akurasi 75.44%, precision 75.12%, recall 75.44%, dan F1-score 74.88%, lebih tinggi dibandingkan model individual terbaik (MobileNetV2 dengan akurasi 71.93%). Analisis statistik menggunakan uji McNemar membuktikan perbedaan signifikan secara statistik antara model ensemble dan model individual. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi sistem berbasis kecerdasan buatan sebagai alat bantu diagnosis untuk mendukung tenaga medis dalam meningkatkan ketepatan dan kecepatan diagnosis penyakit paru-paru di fasilitas kesehatan dengan sumber daya terbatas.
SISTEM PREDIKSI HARGA BERAS DI KOTA MANADO MENGGUNAKAN METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS)
Fluktuasi harga beras sering terjadi akibat perubahan iklim, kebijakan pemerintah, dan kondisi pasar yang dapat berdampak pada kesejahteraan petani dan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga beras di kota Manado menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) atau metode kuadrat terkecil dan mengetahui akurasi prediksi menggunakan perhitungan error Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian menggunakan data historis harga beras, curah hujan, dan kualitas beras yang diperoleh dari Bulog Divre Sulutgo, BPS dan BMKG, dengan periode tahun 2013-2021. Metode OLS digunakan untuk memodelkan hubungan antara harga beras dengan variabel waktu, curah hujan, kualitas beras, dan harga beras bulan sebelumnya. Evaluasi yang dilakukan menggunakan metrik perhitungan error Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil menunjukkan nilai MAPE yang didapat sebesar 0.35% menunjukan tingkat akurasi model yang baik. Model berhasil diimplementasikan dalam sistem berbasis web menggunakan Flask.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TENTANG DAMPAK PERTAMBANGAN DI PULAU TALIABU PROVINSI MALUKU UTARA MELALUI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN NAIVE BAYES
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat terkait isu pertambangan di Pulau Taliabu yang terekam melalui media sosial. Data yang digunakan berupa komentar pengguna dari Facebook, X (Twitter), TikTok, dan Instagram yang kemudian diolah melalui tahap praproses teks sebelum dilakukan pengelompokan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil analisis menunjukkan bahwa opini masyarakat terbagi ke dalam tiga sentimen utama, yaitu positif, netral, dan negatif. Sentimen negatif menjadi klaster yang paling dominan dengan jumlah 750 data, sedangkan klaster netral berjumlah 142 data yang umumnya berfokus pada diskusi isu pembangunan dan sumber daya alam, dan klaster positif berjumlah 28 data yang berisi apresiasi maupun dukungan terhadap figur publik. Faktor-faktor yang memengaruhi sentimen masyarakat meliputi isu pembangunan infrastruktur, kinerja pemerintah, serta dampak sosial-ekonomi dari aktivitas pertambangan. Dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes yang berhasil memprediksi sentimen dengan tingkat akurasi sangat baik, yakni mencapai 89,77%. Temuan ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai persepsi publik terhadap aktivitas pertambangan di Pulau Taliabu.
SISTEM DETEKSI HAMA PADA TANAMAN JAGUNG (ZEA MAYS) BERBASIS KECERDASAN BUATAN DAN INTERNET OF THINGS (IOT)
Deteksi hama jagung secara dini pada perangkat edge sangat penting untuk pertanian presisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem klasifikasi hama jagung real-time yang ringan pada Raspberry Pi 4. Metode penelitian melibatkan penggunaan dataset citra dari Kaggle yang difilter menjadi tiga kelas target: ulat grayak, penggerek batang, dan daun sehat. Model Convolutional Neural Network (CNN) ringan, YOLOv8n-cls, dilatih selama 50 epoch menggunakan metode validasi hold-out (80/20) dan augmentasi data dinamis. Model best.pt yang telah dilatih kemudian dikonversi ke format ONNX untuk optimalisasi inferensi CPU. Hasil evaluasi menunjukkan performa akurasi keseluruhan yang sangat tinggi, mencapai ~99% (Top-1) dan 100% (Top-5). Meskipun demikian, analisis confusion matrix mengungkap adanya ketidakseimbangan data (dataset imbalance) yang ekstrem. Model menunjukkan recall 100% pada kelas dominan (ulat grayak, 119 sampel uji), namun performa pada kelas minoritas (daun sehat 85.7% dan penggerek batang 100%) tidak signifikan secara statistik karena jumlah sampel uji yang sangat sedikit (masing-masing 7 dan 1). Sistem ini berhasil diimplementasikan pada Raspberry Pi 4 menggunakan OpenCV dan ONNX Runtime, mencapai latensi inferensi yang rendah (~40-50 ms). Disimpulkan bahwa meskipun model sangat akurat dan cepat dalam mendeteksi ulat grayak, akurasi keseluruhannya bersifat miring (biased) dan diperlukan penambahan data signifikan untuk kelas minoritas agar sistem dapat diandalkan secara penuh di lapangan.