EARLY WARNING SYSTEM UNTUK POTENSI BENCANA LONGSOR DIKOTA MANADO BERBASIS INTERNET OF THINGS
Isi Artikel Utama
Abstrak
Longsor adalah bencana alam yang terjadi ketika tanah, bebatuan, atau material lainya tergelincir secara tiba-tiba dari posisinya, mengakibatkan kerusakan pada lingkungan dan bahkan merenggut nyawa manusia. Penanganan resiko bencana longsor adalah kebutuhan yang mendesak mengingat potensi dan pola siklus bencana di Indonesia yang berulang. Teknologi penanganan resiko bencana longsor baik dari manajemen resiko bencana, hingga penanganan pasca bencana menjadi penting bagi hampir seluruh wilayah di Indonesia. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu Early Warning System (EWS) bencana tanah longsor berbasis IOT. EWS dikembangkan menggunakan perangkat Raspberry Pi, sensor getaran yaitu modul SW 420, sensor accelerometer yaitu modul MPU6050 serta API X. Hasil penelitian menunjukan bahwa perangkat EWS yang di desain dapat melakukan deteksi awal potensi bencana longsor berdasarkan informasi yang didapat kan dari sensor getaran dan sensor accelerometer. Informasi yang diperoleh dari sensor disebarluaskan melalui aplikasi jejaring sosial X (Twitter).
Rincian Artikel
Referensi
https://www.kominfo.go.id/content/detail/3962/dirjen-ikp-kemkominfo-banjir-bandang-manado-lumpuhkan-ekonomi-sulut/0/berita_satker [Diakses pada 28 Februari 2023]
Awusi, B.A dan Nayoan, H dan Tompodung, J. (2018). Kinerja Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Manado Dalam Upaya Penanggulangan Korban Bencana Banjir. Jurnal eksekutif. Vol (1). No (1).
Rosyidie, A. (2013). Longsor: Fakta dan Dampaknya, serta pengaruh dari perubahan guna lahan. Jurnal perencanaan Wilayah dan kota. Vol (24). No (3).
https://www.preventionweb.net/terminology/early-warning-system [Diakses pada 28 Februari 2023]
https://www.esdm.go.id/assets/media/content/Pengenalan_Gerakan_Tanah.pdf [Diakses pada 28 Februari 2023]
https://geodesigeodinamik.ft.ugm.ac.id/2019/09/14/tanggap-bencana-tanah-longsor/ [Diakses pada 28 Februari 2023]
Suresh, P dan Vijay, D dan Parthasarathy, V. 2014. State of the art review on the Internet of Things (IoT) History, Technology and fields of deployment. International Conference on Science, Engineering and Management Research.
Hidayatulloh, S. 2016. Internet of things bandung smart city. Jurnal Informatika. Vol (1). No (1).
Sean et al. 2013. Towards the Implementation of IoT for Environmental Condition Monitoring in Homes. IEEE Sensors Journal. Vol (13). No (10).
Syawal, A.M. 2018. Perancangan sistem monitoring suhu dan kelembaban tanah perkebunan berbasis internet of things menggunakan protocol aplikasi chatting telegram. Jurnal fokus Elektroda. Vol (3). No (3).
Xiao, J dan Chenying, Z dan Yu, Z. 2013. The Design of Wild Animals Monitoring System Based on 3G and Internet of Things. Telkominka. Vol (11). No (12).
Jianjun, Z dan Mingxing, L. 2013. Evaluation of Coal Mining Safety Management Information Sytem Based on the Internet of Things. TELKOMNIKA. Vol (11). No (10).
Putra A, Rohana T, Lestari S. 2022. Sistem Peringatan Dini Bencana Alam Tanah Longsor Berbasis Internet of Things. Scientific Student Journal for Information, Technology and Science. Vol (3) No (1).
Tenda E, Lengkong A, Rotikan R, Adam S. (2022). Purwarupa Sistem Pemantauan dan Pengendalian Pertumbuhan Tanaman Cabai dalam Screen House. CogITo Smart Journal, 8(1), 1–12.
Twitter. (2019) Twitter. https://help.twitter.com/en/twitter-guide. Web. [Diaskes pada 23 Februari 2023].