Aplikasi Perbaikan Kualitas Citra Hasil Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Dengan Metode Contrast Stretching

Isi Artikel Utama

Bister Purba
http://orcid.org/0000-0001-8212-2412

Abstrak

Berbagai jenis pengolahan citra yang dapat dilakukan oleh komputer, seperti perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu bidang yang cukup populer hingga saat ini. Penajaman suatu citra sangat diperlukan agar seseorang dapat melihat dan mengamati citra tersebut dengan jelas tanpa adanya halangan seperti  gangguan dengan menggunakan image enhancement. Suatu citra dapat mengalami gangguan yang berupa kerusakan pada beberapa bagian/blok pixel pada proses pengiriman/transmisi atau proses penyimpanan. Kerusakan ini adalah bentuk kesalahan yang utama pada suatu citra, misalnya citra hasil penginderaan jauh (remote sensing). Aplikasi perbaikan kualitas citra ini bekerja dengan cara melakukan proses peningkatan kontras citra. Proses peningkatan kontras (grayscale level) dilakukan dengan meningkatkan nilai grayscale dari citra sampel. Contrast stretching adalah teknik untuk mendapatkan citra baru dengan kontras yang lebih baik dari pada kontras citra asalnya. Ide dari contrast stretching adalah untuk meningkatkan range dinamis grayscale pada gambar pada saat pemrosesan berlangsung.Dengan metode ini diharapkan mampu menyelesaikan masalah perbaikan kualitas citra hasil penginderaan jauh (remote sensing). Penelitian ini membahas agar proses yang dilakukan untuk mengimplementasikan proses perbaikan kualitas citra berdasarkan Metode Contrast Stretching maka, dibangun aplikasi dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 2008 sebagai editor proses perbaikan kualitas citra hasil penginderaan jauh (remote sensing).

Rincian Artikel

Cara Mengutip
[1]
B. Purba, “Aplikasi Perbaikan Kualitas Citra Hasil Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Dengan Metode Contrast Stretching”, JTM, vol. 6, no. 2, hlm. 26–36, Apr 2018.
Bagian
Articles

Referensi

A.S, Rosa dan M. Shalahuddin. 2011. Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta. Modula

Darma Putra. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta. Andi

Heri Sismoro. 2005. Pengantar Logika Informatika, Algoritma Dan Pemrograman Komputer. Yogyakarta. Andi

Julius Hermawan. 2005. Analisa Desain Dan Pemrograman Berorientasi Objek Dengan UML Dan Visual Basic.Net. Yogyakarta. Andi

Laju Gandharum. (2011, April). Kesepadanan Skala Peta dan Resolusi Spasial Citra [Geospasial]. Pusat Penelitian Geografi Terapan, 1528-3725

Nur Wakhidah. (Januari 2011). Perbaikan Kualitas Citra dengan Metode Contrast Stretching. Jurnal Transformatika, 79, Volume 8, No.2

Riki Mukhaiyar. (September 2010). Klasifikasi Penggunaan Lahan dari Data Remote Sensing. Jurnal Transformatika, 79, 2086 – 4981

Riyan Syahputra. 2013. Perancangan Aplikasi Absensi Dengan Deteksi Wajah Menggunakan Metode Eigenface. Pelita Informatika Budidarma, 4, 2301-9425

Totok Gunawan dkk. 2007. Fakta Dan Konsep Geografi. Bekasi. Inter Plus

Wahana Komputer. 2008. Cara Cepat Menguasai Visual Studio.Net 2008 Express Bandung. Informatika

http://terra-image.com/category/produk/geoeye-1/ diakses pada 13 April 2016

http://www.satimagingcorp.com/gallery/ geoeye-1/geoeye-1-inakadatejapan/ Diakses pada tanggal 13 April 2016

http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-2/diakses pada tanggal 13 April 2016

http://content.satimagingcorp.com/static/ galleryimages/worldview-2 mount-merapi-crop.jpg diakses pada tanggal 13 April 2016

http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/pleiades-1/diakses pada tanggal 13 April 2016

http://content.satimagingcorp.com/static/ galleryi mages/pleiades-1a taketomi-island.jpg diakses pada tanggal 13 April 2016