PURWARUPA SISTEM PENGENDALIAN GREENHOUSE TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN FUZZY LOGIC
Isi Artikel Utama
Abstrak
Pengendalian kondisi lingkungan greenhouse tanaman tomat secara manual seringkali kurang efektif dan tidak optimal. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengendalian otomatis menggunakan Raspberry Pi dan logika fuzzy untuk mengatur suhu, kelembapan, dan cahaya, sehingga mendukung pertumbuhan optimal pada tanaman tomat. Metode yang digunakan adalah pengembangan waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan perawatan. Sistem dilengkapi dengan sensor MiFlora Plant yang mengumpulkan data lingkungan secara real-time dan diproses menggunakan logika fuzzy untuk mengontrol aktuator seperti pompa dan kipas DC secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu beradaptasi dengan perubahan lingkungan secara akurat dan efektif dalam menjaga kondisi optimal, sehingga mendukung pertumbuhan tanaman tomat.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) STMIK TIMEReferensi
[1] D. Kurniawan dan A. Witanti, “Prototype of Control and Monitor System with Fuzzy Logic Method for Smart Greenhouse,” Indones. J. Inf. Syst., vol. 3, no. 2, hal. 116–127, 2021, doi: 10.24002/ijis.v3i2.4067.
[2] A. Prasetyo, A. R. Yusuf, Y. Litanianda, S. Sugianti, dan F. Masykur, “Implementation of Fuzzy Logic for Chili Irrigation Integrated with Internet of Things,” J. Comput. Networks, Archit. High Perform. Comput., vol. 5, no. 2, hal. 494–502, 2023, doi: 10.47709/cnahpc.v5i2.2518.
[3] S. Yosep, “Implementation of Fuzzy Logic on Internet of Things-Based Greenhouse,” Internet Things Artif. Intell. J., vol. 1, no. 2, hal. 100–113, 2021, doi: 10.31763/iota.v1i2.489.
[4] E. P. Tenda, A. Lengkong, R. Rotikan, dan S. Adam, “Purwarupa Sistem Pemantauan dan Pengendalian Pertumbuhan Tanaman Cabai dalam Screen House,” CogITo Smart J., vol. 8, no. 1, hal. 1–12, 2022, doi: 10.31154/cogito.v8i1.338.1-12.
[5] A. Farmadi, D. T. Nugrahadi, F. Indriani, dan O. Soesanto, “Sistem Fuzzy Logic Tertanam Pada Mikrokontroler Untuk Penyiraman Tanaman Pada Rumah Kaca,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, hal. 223, 2017, doi: 10.20527/klik.v4i2.121.
[6] N. Nasron, S. Suroso, dan A. R. Putri, “Perancangan Logika Fuzzy Untuk Sistem Pengendali Kelembaban Tanah dan Suhu Tanaman,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 4, hal. 307, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i4.1245.
[7] Putri & Siptiana, “済無No Title No Title No Title,” C, hal. 1–23, 2019.
[8] R. Friadi dan J. Junadhi, “Sistem Kontrol Intensitas Cahaya, Suhu dan Kelembaban Udara Pada Greenhouse Berbasis Raspberry PI,” J. Technopreneursh. Inf. Syst., vol. 2, no. 1, hal. 30–37, 2019, doi: 10.36085/jtis.v2i1.217.
[9] Sujarwata, “Pengendali Motor Servo Berbasis Mikrokontroler Basic Stamp 2Sx Untuk Mengembangkan Sistem Robotika,” Eng. Sains J., vol. V, hal. 47–54, 2013.
[10] H. Nasution, “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan,” ELKHA
J. Tek. Elektro, vol. 4, no. 2, hal. 4–8, 2020, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/Elkha/article/view/512%0Ahttp://download.garuda. kemdikbud.go.id/article.php?article=1559615&val=2337&title=Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan