PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN ALOGRITMA APRIORI
Isi Artikel Utama
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian produk yang sering terjadi secara bersamaan oleh konsumen pada bisnis produk. Teknik Data Mining dipilih pada penelitian Adalah data transaksi penjualan untuk periode tertentu Metode yang dipilih dalam penelitian adalah Algoritma Apriori untuk menghasilkan produk yang sering dipesan atau dibeli oleh konsumen. Parameter yang dipilih adalah Minimum Support (Min. S) sebesar 3% dan Minimum Confidence (Min. C) sebesar 70%. Hasil analisis memberikan informasi adanya beberapa pola aturan asosiasi yang kuat, bahwa konsumen yang membeli "produk A " cenderung membeli "produk B" dengan tingkat kepercayaan 85%. Hasil analisis menunjukkan bahwa wawasan strategis untuk penempatan produk, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya dapat meningkatkan efisiensi dan pengelolaan stok produk.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) STMIK TIMEReferensi
[1] Jayadi, Patombongi, A., 2017, Implementasi Aplikasi Data Mining pada Apotek Kimia Farma Bahteramas Menggunakan Algoritma Apriori, Jurnal SIMTEK, Vol. 2, No. 1.
[2] Nofriansyah, D., Erwansyah, K., Ramadhan, M., 2016, Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan TerhadapKartu Internet XL (Studi Kasus di CV. Sumber Utama Telekomunikasi), Jurnal SAINTIKOM, vol.15, No. 2.
[3] Nurjoko, Kurniawan, H., 2016, Aplikasi Data Mining untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori di IBI Darm-ajaya Bandar Lampung, Jurnal TIM Darmajaya, vol. 02, No. 01.
[4] Ristianingrum, Sulastri., 2017, Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori, Prosiding SINTAK, Vol. 2, No. 2.
[5] Salamah, E.N., Ulinnuha, N., 2017, Analisis Pola Pembelian Obat dan Alat Kesehatan di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani dengan Menggunakan Algoritma Apriori, Jurnal INFORM, Vol.2, No.1.
[6] Yanto, R., Kesuma, H.D., 2017, Pemanfaatan Data Mining untuk Penempatan Buku di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule, Jurnal Jatisi, Vol. 4, No.1.