SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN DESTINASI WISATA TERFAVORIT DI KOTA BITUNG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
Isi Artikel Utama
Abstrak
Kota Bitung memiliki berbagai destinasi wisata yang berpotensi menarik wisatawan. Namun, proses penentuan destinasi wisata terbaik masih dilakukan secara subjektif sehingga hasilnya belum sepenuhnya objektif dan konsisten. Oleh karena itu, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan destinasi wisata terbaik di Kota Bitung menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode ini digunakan karena mampu mengolah berbagai kriteria beserta bobotnya untuk menghasilkan nilai preferensi dan peringkat setiap alternatif. Kriteria yang digunakan meliputi aksesibilitas, fasilitas, harga tiket masuk, kebersihan, keamanan, dan daya tarik wisata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Weighted Product (WP) mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata secara lebih objektif, cepat, dan efektif. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu Dinas Pariwisata Kota Bitung dalam menentukan destinasi wisata terbaik serta menjadi referensi bagi wisatawan dalam memilih destinasi yang sesuai.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) STMIK TIMEReferensi
[1] Ikhsanuddin, M. N., Srirahayu, A., & Muhammad, N. F. (2024). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kesehatan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP). Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 8(4), 1152–1159. https://doi.org/10.35870/jtik.v8i4.2614.
[2] Pakpahan, H. S., Basani, Y., & Shadrina, N. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode Weighted Product dan Simple Additive Weighting. Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 18(1). https://doi.org/10.30872/jim.v18i1.8399.
[3] Putro, S. S., Rochman, E. M., & Rachmad, A. (2024). The Determination of a Place of Popular Tourism on the Island of Madura Using Weighted Product (WP). Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 8(2), 214–220. https://doi.org/10.21831/elinvo.v8i2.55693.
[4] Pramana, I. W. S., Kotama, I. N. D., & Adnyana, A. A. G. O. K. (2024). Analisis Komprehensif Normalisasi dalam Weighted Product Model: Implikasinya terhadap Pengambilan Keputusan. Krisnadana Journal, 3(2), 112–119. https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.551.
[5] Dewi, S. S., Putri, P. E. M. N. B., Lasarwan, M. H., & Meo, A. D. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Wisata Kuliner yang Strategis di Kota Kupang Menggunakan Weighted Product. Jurnal Sosial Teknologi, 3(11), 911–917. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v3i11.976.
[6] Setiadi, D., & Mukti, Y. I. (2023). Electronic Tourism Using Decision Support Systems to Optimize the Trips. Matrik: Jurnal Manajemen Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 23(1), 183–200. https://doi.org/10.30812/matrik.v23i1.3331.
[7] Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia. (2023). Statistik Pariwisata Indonesia. Jakarta: Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif.
[8] Kusrini. (2021). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (Edisi Revisi). Yogyakarta: Andi.
[9] Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2023). Decision Support Systems and Intelligent Systems (11th ed.). Pearson.
[10] Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (17th ed.). Pearson.
[11] Giawa, E. A. (2018). Sistem pendukung keputusan penentuan tempat wisata terfavorit di Nias Selatan dengan metode Weighted Product (WP). Jurnal Teknologi Informasi, 77–80.
[12] Rahamania, H. H., Rizaldi, M., & Khairina, M. D. (2016). Penerapan metode Weighted Product untuk pemilihan lokasi lahan baru pemakaman muslim dengan visualisasi Google Maps. Jurnal TEKNOSI, 2(3).
[13] Turban, E., Aronson, J. E., & Liang, T. P. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi.
[14] Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems (9th ed.). New Jersey: Pearson Education.