APLIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM
Isi Artikel Utama
Abstrak
Selain melalui wajah, banyak cara yang dapat dilakukan untuk mengenali identitas seseorang yaitu melalui kartu identitas unik seperti KTP ataupun SIM ataupun melalui kata sandi. Namun, metode tersebut masih memiliki banyak kekurangan seperti lupa membawa kartu identitas, rusak atau hilangnya kartu identitas serta melalui kata sandi seringkali seseorang lupa terhadap kata sandi tersebut. Di antara banyaknya objek teknologi biometrik yang telah digunakan selama beberapa dekade terakhir, wajah adalah salah satu objek paling sering dipakai dalam proses pengenalan dan identifikasi individu. Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah aplikasi pengenalan wajah berbasis teknologi biometrik yang dapat melakukan identifikasi wajah seseorang secara cepat dan akurat. Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma Haar Cascade Classifier terlebih dahulu untuk mendeteksi wajah sehingga dapat meningkatkan akurasi pengenalan wajah. Setelah terdeteksi, maka untuk mengidentifikasi wajah seseorang, maka pada penelitian ini, akan digunakan algoritma LBPH yang merupakan teknik dari metode Local Binary Pattern (LBP) untuk mengubah peforma hasil pengenalan wajah. Berdasarkan hasil pengujian dengan Confusion Matrix, diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi yang dibangun dengan kombinasi model hasil training memiliki tingkat akurasi sebesar 90%, presisi sebesar 90%, recall sebesar 85%, dan error rate hanya 20% dalam mengenali atau mengidentifikasi wajah seseorang.
Rincian Artikel
Referensi
H. Gymnovriza, L. Novamizanti and E. Susatio, "Pengenalan Wajah Individu Berbasis 3D Biometrik," Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO), vol. VI, no. 1, pp. 41-49, 2022.
I. K. S. Buana, "Penerapan Pengenalan Wajah Untuk Aplikasi Absensi dengan Metode Viola Jones dan Algoritma LBPH," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. V, no. 3, pp. 1008-1017, 2021.
K. L. Maulana, A. Hidayatno and I. Santoso, "Aplikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface dan Jarak Euclidean," TRANSIENT, vol. VII, no. 1, pp. 62-69, 2018.
A. Muliani and S. Kosasih, "Perancangan Aplikasi Pengenalan Citra Wajah Menggunakan Metode Complete Kernel Fisher Discriminant," Jurnal Teknologi Informasi (JTI), vol. III, no. 1, pp. 92-99, 2019.
I. Fauzi, A. Junaidi and W. A. Saputra, "Penerapan Face Recognition Berbasis GUI Visual Studio 2012 Menggunakan Algoritma Eigenface dan Metode Pengembangan Waterfall Pada Sistem Absensi Mahasiswa IT Telkom Purwokerto," Journal of Dinda, vol. II, no. 1, pp. 21-27, 2022.
S. Al-Aidid and D. S. Pamungkas, "Sistem Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram," Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. XIV, no. 1, pp. 62-67, 2018.
A. W. Wibowo, A. Karima, Wiktasari, A. Yobioktabera and S. Fahriah, "Pendeteksian dan Pengenalan Wajah Pada Foto Secara Real Time Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram," Jurnal Teknik Elektro Terapan (JTET), vol. IX, no. 1, pp. 6-11, 2020.
F. L. Ramadini and E. Haryatmi, "Penggunaan Metode Haar Cascade Classifier dan LBPH Untuk Pengenalan Wajah Secara Realtime," Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, vol. VI, no. 2, 2022.
A. Fauzan, L. Novamizanti and Y. N. Fuadah, "Perancangan Sistem Deteksi Wajah Untuk Presensi Kehadiran Menggunakan Metode LBPH ( Local Binary Pattern Histogram ) Berbasis Android," e-Proceeding Eng, vol. V, no. 3, p. 5403–5413, 2018.
A. A. Andarinny, C. E. Widodo and K. Adi, "Perancangan sistem identifikasi biometrik jari tangan menggunakan Laplacian of Gaussian dan ektraksi kontur," Youngster Physics Journal, vol. VI, no. 4, pp. 304- 314, 2017.
A. Y. Handaya, Deteksi Dini & Atasi 31 Penyakit Bedah Saluran Cerna (Digestif), Yogyakarta: Andi Offset, 2017.
M. D. Putro, T. B. Adji and B. Winduratna, "Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones," in Seminar Nasional Science, Engineering, and Technology (SCIETEC), Yogyakarta, 2012.
A. Johar, D. Yanosma and K. Anggriani, "Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pengambilan Keputusan Selesksi Penerimaan Anggota Paskibra (Studi Kasus: Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Bengkulu)," Jurnla Pseudocode, vol. III, no. 2016, pp. 98-112, 2016.
E. Hasman, I. P. Ihsan, H. S. Pailing and Safaruddin, "Haar Cascade dan Algoritma Eignface Untuk Sistem Pembuka Pintu Otomatis," Journal Scientific and Applied Informatics (JSAI), vol. IV, no. 2, pp. 182-192, 2021.
M. F. Rahman, M. I. Darmawidjadja and D. Alamsah, "Klasifikasi Diagnosa Diabetes Menggunakan Metode Bayesian Regularization Neural Network (RBNN)," Jurnal Informatika, vol. XI, no. 1, pp. 36-45, 2017.